给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。
每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字：
例如，从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。
计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。
叶节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [1,2,3]
输出：25
解释：
从根到叶子节点路径 1->2 代表数字 12
从根到叶子节点路径 1->3 代表数字 13
因此，数字总和 = 12 + 13 = 25示例 2：
输入：root = [4,9,0,5,1]
输出：1026
解释：
从根到叶子节点路径 4->9->5 代表数字 495
从根到叶子节点路径 4->9->1 代表数字 491
从根到叶子节点路径 4->0 代表数字 40
因此，数字总和 = 495 + 491 + 40 = 1026提示：
- 树中节点的数目在范围 [1, 1000] 内
- 0 <= Node.val <= 9
- 树的深度不超过 10
解题：
func sumNumbers(root *TreeNode) int {
if root == nil {
return 0
}
sum := 0
var dfs func(node *TreeNode, tmp int)
dfs = func(node *TreeNode, tmp int) {
if node == nil {
return
}
tmp = tmp*10 + node.Val
if node.Left == nil && node.Right == nil {
sum += tmp
return
}
dfs(node.Left, tmp)
dfs(node.Right, tmp)
}
dfs(root, 0)
return sum
}官方解答：
1.深度优先搜索
func dfs(root *TreeNode, prevSum int) int {
if root == nil {
return 0
}
sum := prevSum*10 + root.Val
if root.Left == nil && root.Right == nil {
return sum
}
return dfs(root.Left, sum) + dfs(root.Right, sum)
}
func sumNumbers(root *TreeNode) int {
return dfs(root, 0)
}2.广度优先搜索
type pair struct {
node *TreeNode
num int
}
func sumNumbers(root *TreeNode) (sum int) {
if root == nil {
return
}
queue := []pair{{root, root.Val}}
for len(queue) > 0 {
p := queue[0]
queue = queue[1:]
left, right, num := p.node.Left, p.node.Right, p.num
if left == nil && right == nil {
sum += num
} else {
if left != nil {
queue = append(queue, pair{left, num*10 + left.Val})
}
if right != nil {
queue = append(queue, pair{right, num*10 + right.Val})
}
}
}
return
}