给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3 。
总利润为 4 + 3 = 7 。示例 2：
输入：prices = [1,2,3,4,5]
输出：4
解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4 。
总利润为 4 。示例 3：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 交易无法获得正利润，所以不参与交易可以获得最大利润，最大利润为 0 。提示：
- 1 <= prices.length <= 3 * 10^4
- 0 <= prices[i] <= 10^4
解题：
func maxProfit(prices []int) int {
minPrice, maxProfit, l := math.MaxInt, 0, len(prices)
for i := 1; i < l; i++ {
if minPrice > prices[i-1] {
minPrice = prices[i-1]
}
if prices[i] <= prices[i-1] {
maxProfit += prices[i-1] - minPrice
minPrice = prices[i]
} else if i == l-1 {
maxProfit += prices[i] - minPrice
}
}
return maxProfit
}官方解答：
1.动态规划
func maxProfit(prices []int) int {
n := len(prices)
dp := make([][2]int, n)
dp[0][1] = -prices[0]
for i := 1; i < n; i++ {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i])
}
return dp[n-1][0]
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}优化
func maxProfit(prices []int) int {
n := len(prices)
dp0, dp1 := 0, -prices[0]
for i := 0; i < n; i++ {
dp0, dp1 = max(dp0, dp1+prices[i]), max(dp1, dp0-prices[i])
}
return dp0
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}2.贪心
func maxProfit(prices []int) (ans int) {
for i := 1; i < len(prices); i++ {
ans += max(0, prices[i]-prices[i-1])
}
return
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}