LeetCode 169 多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入:nums = [3,2,3]
输出:3

示例 2:

输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 5 * 10^4
  • -10^9 <= nums[i] <= 10^9

进阶:尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。

解题:

func majorityElement(nums []int) int {
	m, n := make(map[int]int), len(nums)
	for _, v := range nums {
		m[v]++
	}
	for i, v := range m {
		if v > n/2 {
			return i
		}
	}
	return 0
}

官方解答:

1.哈希表

func majorityElement(nums []int) int {
	counts := make(map[int]int)
	majority, cnt := 0, 0
	for _, v := range nums {
		counts[v]++
		if counts[v] > cnt {
			majority = v
			cnt = counts[v]
		}
	}
	return majority
}

2.排序

func majorityElement(nums []int) int {
	sort.Ints(nums)
	return nums[len(nums)/2]
}

3.随机化

func majorityElement(nums []int) int {
	for {
		candidate := nums[rand.Intn(len(nums))]
		count := 0
		for _, v := range nums {
			if v == candidate {
				count++
			}
		}
		if count > len(nums)/2 {
			return candidate
		}
	}
}

4.分治

func countInRange(nums []int, target, lo, hi int) int {
	count := 0
	for i := lo; i <= hi; i++ {
		if nums[i] == target {
			count++
		}
	}
	return count
}

func majorityElementRec(nums []int, lo, hi int) int {
	if lo == hi {
		return nums[lo]
	}
	mid := (lo + hi) / 2
	leftMajority := majorityElementRec(nums, lo, mid)
	rightMajority := majorityElementRec(nums, mid+1, hi)
	if countInRange(nums, leftMajority, lo, hi) > (hi-lo+1)/2 {
		return leftMajority
	}
	if countInRange(nums, rightMajority, lo, hi) > (hi-lo+1)/2 {
		return rightMajority
	}
	return -1
}

func majorityElement(nums []int) int {
	return majorityElementRec(nums, 0, len(nums)-1)
}

5.Boyer-Moore投票算法

func majorityElement(nums []int) int {
	candidate, count := -1, 0
	for _, v := range nums {
		if v == candidate {
			count++
		} else if count--; count < 0 {
			candidate = v
			count = 1
		}
	}
	return candidate
}

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