给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1：
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。示例 2：
输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。示例 3：
输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。示例 4：
输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]提示：
- 节点数不超过 100 。
- 每个节点值 Node.val 都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。
- 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
- 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
- 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
解题：
// 没想出来，目前还不会解图，直接看答案。官方解答：
1.深度优先搜索
func cloneGraph(node *Node) *Node {
visited := map[*Node]*Node{}
var cg func(node *Node) *Node
cg = func(node *Node) *Node {
if node == nil {
return node
}
// 如果该节点已经被访问过了，则直接从哈希表中取出对应的克隆节点返回
if _, ok := visited[node]; ok {
return visited[node]
}
// 克隆节点，注意到为了深拷贝我们不会克隆它的邻居的列表
cloneNode := &Node{node.Val, []*Node{}}
// 哈希表存储
visited[node] = cloneNode
// 遍历该节点的邻居并更新克隆节点的邻居列表
for _, n := range node.Neighbors {
cloneNode.Neighbors = append(cloneNode.Neighbors, cg(n))
}
return cloneNode
}
return cg(node)
}2.广度优先遍历
func cloneGraph(node *Node) *Node {
if node == nil {
return node
}
visited := map[*Node]*Node{}
// 将题目给定的节点添加到队列
queue := []*Node{node}
// 克隆第一个节点并存储到哈希表中
visited[node] = &Node{node.Val, []*Node{}}
// 广度优先搜索
for len(queue) > 0 {
// 取出队列的头节点
n := queue[0]
queue = queue[1:]
// 遍历该节点的邻居
for _, neighbor := range n.Neighbors {
if _, ok := visited[neighbor]; !ok {
// 如果没有被访问过，就克隆并存储在哈希表中
visited[neighbor] = &Node{neighbor.Val, []*Node{}}
// 将邻居节点加入队列中
queue = append(queue, neighbor)
}
// 更新当前节点的邻居列表
visited[n].Neighbors = append(visited[n].Neighbors, visited[neighbor])
}
}
return visited[node]
}