给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')示例 2：
输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')提示：
- 0 <= word1.length, word2.length <= 500
- word1 和 word2 由小写英文字母组成
解题：
// 做不出来啊官方解答：
1.动态规划
func minDistance(word1 string, word2 string) int {
n, m := len(word1), len(word2)
// 有一个字符串为空串
if n*m == 0 {
return n + m
}
// DP数组
dp := make([][]int, n+1)
// 边界状态初始化
for i := 0; i < n+1; i++ {
dp[i] = make([]int, m+1)
dp[i][0] = i
}
for j := 0; j < m+1; j++ {
dp[0][j] = j
}
// 计算所有DP值
for i := 1; i < n+1; i++ {
for j := 1; j < m+1; j++ {
left := dp[i-1][j] + 1
down := dp[i][j-1] + 1
leftDown := dp[i-1][j-1]
if word1[i-1] != word2[j-1] {
leftDown += 1
}
dp[i][j] = min(left, min(down, leftDown))
}
}
return dp[n][m]
}
func min(x, y int) int {
if x < y {
return x
}
return y
}